又是一年秋招季中通策略，AI 圈的抢人大战早已卷出了新高度：
字节 Top Seed 计划给博士生开出 300 万以上的年薪；阿里星、京东「顶尖青年技术天才计划」接连上线，校招抢人最高开出两倍薪资；Kimi 也在 4 月发布顶尖人才「穿越计划」给 27 届毕业生发期权……
如今又有一家大模型公司出手了。
面壁智能——这家从清华大学 THUNLP 实验室孵化出的端侧大模型独角兽，宣布启动全新「前进四」顶尖人才计划，其中一项激励举措就是向未毕业的顶尖优先实习生发放期权。
期权说到底是一份关于未来的契约，公司从明天的预期收益里切出一块，交到员工手中。通常，这份契约只会交给入职多年的骨干，或是履历足够亮眼的成熟人才。
面壁智能选择在此时把它交给一群还没毕业的学生，用真金白银为暂未兑现的人才潜力定价，这对尚在校园里的学生来说，是足够有分量的诚意。
而期权，还只是这份诚意的起点。细看计划本身，会发现面壁智能给出的远不止于此。
关于计划本身
面壁智能「前进四」顶尖人才计划今年已是第二年，面向 2027 年及以后毕业的海内外在校硕士、博士开放，覆盖端侧大模型、AI4AI、具身智能、数据治理、强化学习等前沿方向，工作地点覆盖北京/上海/深圳/成都/西安/杭州六城，全年接受申请。
值得一提的是筛选标准。「前进四」人才计划计划寻找的是全球顶尖 AI 青年人才，但面壁智能并不以学历、顶会、竞赛这些标签来定义顶尖，更看重的是标签之外的特质。
官方列了几项：对前沿创新的热爱与坚持、不设限的技术探索力，以及持续的成长潜能。用他们自己的话来说，每个人都处在不同的成长阶段，重要的是你有没有从 0 到 1 探索的热情和蜕变为技术领军者的韧性。
入选之后能得到什么？官方罗列出来的资源几乎覆盖了一名技术人才成长所需的全部要素：
● 实战：深度参与 MiniCPM、具身智能、AI4AI 等明星项目，核心课题全开放；
● 资源：充足的软硬件算力投入，顶尖科学家 1v1 深度带教；
● 自由：不设岗位与技术边界，鼓励自主探索与破局创新；
● 回报：薪酬对标业界 TOP 标准，不设上限；
● 成长：承担核心角色，晋升通道清晰。
实习期间表现优异者可在毕业前，按当期估值授予期权。加上以人定岗的定制 offer 与不设上限的薪酬，一名尚未毕业的学生在面壁智能可以拿到的，是几乎接近全职核心人才的优厚待遇。
95 后导师天团
面壁智能的技术负责人是清一色的「 95 后」。
淘配网官网他们的技术成果与成长路径，既是「前进四」实习生的参考样本，也是面壁智能敢于任用年轻人才的直接体现。
联合创始人、首席技术官曾国洋出生于 1998 年，2015 年以 NOI 金牌保送清华计算机系，大二加入清华 THUNLP 实验室，此后以骨干身份参与「悟道·文源」中文预训练大模型和 CPM 系列模型的研发，编写了大模型高效训练与推理工具 BMTrain、BMInf。2022 年参与创立面壁智能时，他还不满 25 岁。
首席科学家团队同样如此，均为 95 后。他们与大模型浪潮几乎同步成长，如今已站到浪潮前面，成为带队驶向下一阶段的领航人。
韩旭长期从事自然语言处理与大模型理论方法研究，已发表国际学术会议和期刊论文 100 余篇，Google Scholar 引用超过 1.9 万次，H-Index 54 ，并多次担任 ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的程序委员会领域主席。他入选了《麻省理工科技评论》中国区「35 岁以下科技创新 35 人」，以及微软学者、百度华人 AI 青年学者等项目。
肖朝军作为大语言模型负责人，在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ACL 等国际顶级期刊及会议发表过多项成果，获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、清华大学优秀博士论文奖等领域知名奖项，并入选博士后创新人才支持、清华大学水木学者等计划。
元股证券:ygzq.hk姚远作为多模态基础模型方向的佼佼者，同时担任清华大学人工智能学院助理教授与博士生导师。他主导研发了 MiniCPM-V 端侧多模态系列，以及支持视觉、语音、文本实时交互的 MiniCPM-o 全模态系列，两个系列模型累计下载量超 2000 万次，GitHub 星标 2.5 万余次；今年又新增主导了具身智能的模型研究。
技术合伙人、智能进化首席科学家李宇轩是一位跨界技术人才，拥有高性能计算、量子计算、AI 芯片与大模型算法等跨界背景，曾在国内外超算赛事中七战五冠，担任国家超级计算无锡中心核心技术负责人，并为“九章”光量子计算机设计核心模拟算法，相关成果发表于《Science》。之后，他又作为技术一号位从零构建国产 AI 芯片自主算力底座。目前，他正把高性能计算与大模型研发经验推向「AI 制造 AI」这一最前沿方向。
在「前进四」人才计划中，这些科学家是实习生的 mentor。
Mentor 是否在一线、愿不愿意花时间培养，往往在研究生涯里起着关键性作用。这个逻辑放在企业实习中同样成立，而面壁智能直接让在技术最前沿的一线科学家带领优秀实习生。
从大模型理论、文本基础模型，到多模态、AI Infra 与智能进化，这几位青年科学家的研究方向，正是当下 AI 技术持续演进的关键前沿，也共同构成了面壁智能完整而纵深的技术版图。无论你关注模型、系统还是智能应用，都能在这里找到与自身兴趣和能力相匹配的坐标。
前进四：向 AGI，全速前进
「前进四」源自《三体》中战舰开启最高加速档的指令。在面壁智能，最高加速并不意味着一味追求快，而是在没有标准答案的未知面前做出判断，将稀缺的注意力投向值得长期投入的关键技术、关键问题和关键人才，然后在巨大的不确定性中以最高意志和行动强度向前。
这背后是一以贯之的技术定力与判断力，如今也已经在实践中得到验证。当行业沿着 Scaling Law 竞相把模型做大时，面壁智能更关注模型的「智能密度」，并较早选择了端侧这条更远也更难的路线。正如公司名字「面壁」所暗含的面壁悟道，它并不惯于追逐已经形成的共识，而是在喧嚣之外沉淀自己的答案，并愿意为尚未被验证的可能投入足够长的时间。
「前进四」顶尖人才计划提供的，正是一个更早进入第一现场的机会：更早接触模型、数据、系统和真实应用，更早面对那些尚未被充分解决、却可能影响行业走向的问题，也更早进入一个由一线科学家和技术人才组成的高密度环境。
如果你也渴望站上 AI 的最前沿，用自己的判断在未知中划出一道航迹，那么「前进四」的这条加速指令中通策略，等你来推进！
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