最近有个非常荒唐的事情：有人换驾照体检遇到“地狱级”色盲图，20个朋友仅7人答对。
我看了下这张图，甚至感觉我也要“色盲”了。
事情是这样：安徽合肥一驾驶员换驾照时体检，遇到一张肉眼难以辨清的色盲检测图，他称“我很确定我没有色盲，但我看了半天才看得出来”。他将这张图拍下发布到朋友圈，评论里20个好友只有7人答对，认为难度较高。
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这张“超级难度”的色盲图，不能仅仅停留在吐槽，背后是一个值得深思的问题：公共服务系统全面普及数字化之后，普通人办事的门槛反而常常被抬高，有很多新的麻烦。
色盲检测的初衷，是筛查无法正确辨别交通信号色的人群，保障道路安全。
然而一个视力完全正常的人，面对高清扫描后的色点图都需要“看了半天”才能辨认，当20个普通人里只有7个能答对，这个检测的区分标准就需要重新审视了。
它测的到底是色觉障碍，还是对特定像素排列的敏感度？
互联网实盘杠杆平台如果只有少数人能答对，它的科学标准意义还存在吗？
纸质版色盲图经过扫描数字化后，色彩还原、对比度、分辨率都会发生变化，这些技术层面的“升级”，反而可能让原本设计合理的检测变得难度大增。
技术迭代的本意，是让服务更精准、更便捷，但如果缺乏对实际使用场景的校验和检测而匆匆上线，就可能制造新的障碍。
虽然系统设置了容错机制和人工复核通道，但一个理想的服务流程，应该是让绝大多数正常人在正常状态下顺利通过，而不是依赖“补救措施”来兜底。
数字化不是目的回踩确认，让老百姓办事更顺畅才是。
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